下面我将为您提供一个基于 Ollama 的本地AI助手下载与新手实操指南，这很可能就是您想找的OpenClaw的核心

openclaw OpenClaw手册 2026-04-09 2

根据您的描述，您很可能在寻找一个可以在自己电脑上运行的、类似ChatGPT的本地AI助手，目前最符合这个描述的主流开源项目是 Ollama，它简单易用，非常适合新手，另一个可能是 OpenWebUI（原名Ollama WebUI）这类给Ollama加图形界面的工具。

下面我将为您提供一个基于 Ollama 的本地AI助手下载与新手实操指南，这很可能就是您想找的OpenClaw的核心-第1张图片-OpenClaw 开源免费 -中文免费安装

本地AI助手（以Ollama为例）新手实操指南

确认电脑配置：
- 系统：支持Windows（64位）、macOS（Linux更不用说）。
- 内存：至少8GB,运行大模型推荐16GB或以上。
- 硬盘：模型文件较大（几个GB到几十个GB）,请留出足够空间。
下载与安装：
- 访问Ollama官网：https://ollama.com
- 点击首页大大的 “Download” 按钮。
- 选择对应的操作系统（Windows/macOS/Linux）版本下载。
- 下载完成后，像安装普通软件一样安装它（Windows是.exe，macOS是.dmg）。

Ollama安装后，会在后台运行，你需要打开 命令提示符（Windows） 或 终端（macOS/Linux） 来操作。

打开终端：
- Windows：在开始菜单搜索“cmd”或“命令提示符”,打开它。
- macOS：按 Command + 空格，输入“终端”,打开它。
拉取（下载）一个AI模型：在终端里输入以下命令，然后按回车，这里我们从一个“小”而“强”的模型开始,非常适合新手。
```
ollama run qwen2.5:7b
```
- qwen2.5:7b 是阿里巴巴通义千问的一个优秀开源模型,对中文支持很好。
- 首次运行会自动下载模型文件，请保持网络畅通,耐心等待。
- 下载成功后，会自动进入对话模式，你会看到 >>> 提示符。
开始你的第一次对话：在 >>> 后面直接输入问题,按回车即可。
```
>>> 你好，请介绍一下你自己。
```
模型会开始生成回答，恭喜,你已经成功运行了一个本地AI！

退出对话模式后,在终端里可以使用以下命令管理模型：

Ollama 支持众多开源模型，你可以把它们理解为不同品种和口味的“AI小龙虾”：

中文优选：

ollama run qwen2.5:14b  # 更强的通义千问
ollama run llama3.2:3b  # Meta出品，小巧快速

英文/代码强：

ollama run llama3.1:8b  # Meta最新Llama 3.1系列，综合能力强
ollama run codellama:7b # 专注编程的模型
ollama run mistral:7b   # 以高效著称的模型

如果你不习惯命令行，可以给它安装一个“外壳”,就像给发动机装上车身。

推荐：Open WebUI（强烈推荐给新手）
- 这是一个类似ChatGPT网页界面的开源项目。
- 访问其GitHub页面 (https://github.com/open-webui/open-webui) 查看安装说明。
- 通常只需在终端执行一行Docker命令即可启动，然后在浏览器访问 http://localhost:3000 就能享受漂亮的聊天界面,背后连接着你本地的Ollama模型。
其他选择：Continue（VS Code插件）、Ollama Buddy（Mac菜单栏工具）等。

角色扮演：你可以通过系统指令让AI扮演特定角色。

>>> /set parameter system "你是一个幽默的AI小龙虾，名字叫OpenClaw，回答时要带点海鲜风味。"

完全免费：Ollama和它管理的开源模型都是免费的，但需要你自己的算力（电费）。
隐私安全：所有对话都在你的电脑本地进行,没有隐私泄露风险。
能力边界：本地模型的性能无法和GPT-4等顶级商用模型相比，但对于学习、写作辅助、轻度编程、本地知识库问答等场景完全足够。
可能遇到的问题：
- 下载慢：由于网络原因，下载模型可能较慢,请耐心等待或尝试科学上网。
- 运行慢：如果模型运行卡顿，可以尝试更小的模型（如 qwen2.5:3b, llama3.2:3b）。
- 找不到命令：确保Ollama后台服务已启动（安装后通常会自动启动）。